新冠肺炎、第四次工业革命和未来的工作
时间:2021/8/30 17:30:16 来源:中国太平洋经济合作全国委员会官网
内容提要
新冠肺炎(COVID-19)是一次前所未有的公共卫生危机,已造成经济活动和就业的巨大损失,还会加快对第四次工业革命(4IR)相关技术的应用。这些技术可能促进某些工作的自动化,也可能彻底淘汰一些工作。
新冠疫情打破平衡,使市场更多向自动化技术倾斜,企业因此面临压力。后疫情时期,人际交往和风险监管将面临诸多限制,为了适应新的经济环境,企业亟需重组和整顿。
对劳动力的限制,如拒用老年人或设置其他先决条件,将刺激企业探索自动化的可行性。同时,政府用于减轻新冠疫情经济影响的政策,如降低利率或提供数字化补贴,能够降低自动化的成本,并进一步推动4IR相关技术的使用。
在未来的4IR发展中,某些常规的“白领”前、后台办公环境可能加速自动化,以应对新冠疫情危机,且速度会超过制造业。
自动化已成为“新常态”,对于面临自动化风险的工作,决策者需进行谨慎、逐行业且基于性别的分析。该评估应考虑传统的变量,同时也要考虑由新冠疫情产生的变量,如后疫情时期的经济因素、工人面临的新挑战和危机应对政策意想不到的后果。
当雇主经过权衡并决定是否采用自动化技术时,决策者需要关注这些决定对劳动者工作、收入和福利的影响。技能培训和劳动力市场信息能够帮助劳动者在后疫情时期的数字经济中获得工作机会。社会保障对于改善4IR新常态下工作的不稳定性和收入的不确定性至关重要。
区域合作也将发挥作用,以提供政策协调平台、开发区域公共产品、实现信息共享。
新冠肺炎疫情是史无前例的公共卫生危机,已造成经济活动和工作机会的大幅减少。尽管世界正在努力遏制该病毒并阻止经济大出血,但很明显的是,疫情正在加速第四次工业革命(4IR)自动化技术的部署。这种加速可能会在各部门之间不均衡地进行,并以意想不到的方式表现出来,不仅会影响制造业,也将导致白领前、后台工作环境更加自动化。许多人认为这些变化将是永久性的,而且4IR自动化的增强还可能在短期内减少对劳动力的总需求,因此这种变化将使后疫情时期亚太经济合作组织(APEC)地区的就业恢复变得更加复杂。
为解释这些新的因素,并更好地理解它们将如何对成员国的经济产生影响,决策者需要对新冠疫情所带来自动化风险的工作,进行谨慎、逐行业且基于性别的分析。该评估需考虑传统变量,如劳动力成本、技术创新、常规工作的简化和资本支出水平,同时还要考虑新冠疫情导致的特定变量,如“新常态”经济因素、工人面临的新挑战及危机应对政策的意外影响。
本政策简报旨在讨论上述问题,并就区域和经济层面的政策行动提出建议,这些行动能够减轻后疫情时期劳动力市场混乱和失业型经济复苏的风险。
新冠肺炎与未来的工作
随着全球对经济和就业增长的预估值大幅缩减,新冠疫情对APEC经济的影响正在迅速显现。政策支持小组(PSU)估计,2020年APEC地区的经济将萎缩2.7%,是自10年前2008年全球金融危机以来最严重的下滑(图1)。[1]这意味着产出将损失2.1万亿美元,失业率预计将上升至5.8%,也就是说今年将有8100万人失业,比2019年增加2300万人。
这还是乐观的估计,是假设2020年下半年产出和就业将部分恢复,今年晚些时候也不会再出现新冠疫情的浪潮。忽略停职的(即暂时被解雇或被减少工作时间的工人)工人数量也可能导致对失业规模的低估。例如,美国2020年4月的官方失业率为14.7%,但若尝试将停职的工人包含在总失业率中,可以发现“实际”的失业率为21.1%。[2]新冠疫情对非正式经济的影响也可能被低估,因为其官方数据较少。
图1:APEC国内生产总值,2000-2020年(%)
注:f=预测
来源:国际货币基金组织《世界经济展望》(2020年4月);APEC政策支持组工作人员的计算。
随着企业的撤出和就业水平的收缩,疫情产生的连锁反应正在APEC扩散。作为最大的地区经济贡献者,消费者支出将由于失业和工作的不确定性持续下降。[3]这种趋势已经体现在包括街角咖啡店和大街服饰等零售商,及全球价值链中主要供应商的消亡上。美国零售商彭尼百货(JC Penney)和赫兹租车(Hertz)、加拿大汽车零部件制造商Spectra Premium和智利的拉塔姆航空公司(LATAM Airlines)等大型企业已申请破产保护。[4]石油和天然气公司也遭受重创,许多公司申请重组或清算,如美国石油和天然气钻井公司戴蒙德海地钻探公司(Diamond Offshore Drilling)和新加坡石油贸易商兴隆集团(Hin Leong)。在最早暴发新冠疫情的中国,近50万小企业在2020年第一季度永久关闭。[5]
新常态。在可用的疫苗出现之前(最快在2021年初[6]),导致新冠肺炎的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)仍将对公共安全构成难以预知的威胁。该病毒的潜伏期较长,可达14天。在此期间,感染者能够在出现症状之前传播病毒。[7]此外,超过25%的感染者可能永远不会表现出外在的感染迹象。[8]由于该病毒是新出现的,人类对它没有免疫力,它能够在不采取抑制措施的情况下急剧扩张。
明尼苏达大学传染病研究和政策中心(CIDRAP)提出了一些设想,认为2020年春季第一波疫情后,将继续出现几波疫情直至2021年,只有传播强度会发生变化。[9]无论疫情最终向哪个方向发展,世界似乎已进入一个被称为“新常态”的时期,在这个时期,社会和经济状况无法在两到三年内恢复到疫情之前。[10]
新冠疫情前的自动化趋势。新冠疫情暴发前,认为全球经济已进入被称为第四次工业革命(4IR)的自动化新时代已成共识,其特征是人工智能和机器学习的发展、物联网、自主硬件和软件机器人学科,以及支持实时和预测分析的先进数据系统。虽然“自动化”一词通常会让人联想到工厂车间里机器人代替工人的场景,但该现象实际上会出现在各部门的大量工作中,包括许多白领性质的工作,如处理应付账款、从业务单据中提取数据,以及被Jaimovich和Siu(2019)定义为“遵循明确线性结构或程式化例行程序”的其他“常规”工作任务。[11]
许多APEC经济体在采用4IR相关技术方面处于世界领先地位。根据国际机器人联合会的数据,韩国和新加坡是全球装机密度最高的国家。[12]日本和韩国是世界上最大的两个机器人系统生产国,市场份额分别为52%和12%。泰国正在迎头赶上,是全球自动化系统使用率最高的国家之一。[13]除了工业机器人,机器人流程自动化(RPA)技术或软件机器人正在全球范围内稳步发展,这种技术可通过人工智能使后端业务流程自动化。一家市场情报公司预测,2020至2025年间,亚太地区的RPA市场将以32%的复合增长率增长。[14]
从工作的角度看,最值得注意的是4IR自动化技术的引入始终会对劳动力市场造成短期的负面影响。[15]一项近期针对美国工业数据的经济研究发现,1990至2007年,美国制造业中每增加一个机器人,国内就有平均3.3个工人被取代,工资会降低0.42%。[16]此外,研究观察到劳动者所得在国内生产总值中的份额下降,工资增长与生产率增长脱钩,这些都被归因于更高的自动化程度和由此导致的劳动者议价能力的丧失。[17]
4IR自动化与新常态。目前,地区企业正面临不确定的未来,在制定未来两到三年及以后的计划时,需要考虑采取持续或周期性缓解措施的可能性。由于资产负债表面临压力、消费者支出疲软、开展业务的基准成本发生巨大变化,APEC地区的企业已经在调整其运营方式和经营策略,以适应新常态下的新环境。新环境也可能影响企业在4IR自动化方面的选择,因为有一系列的因素在相互作用,并影响组织决策,以适应现有的业务流程或转向新的运营方式。
即使在短期内,上述设想不太可能发生,在无需采取额外、极端缓解措施的情况下,各经济体仍会感到一定程度的混乱和不确定性,这将延缓正常的商业、社会流动和贸易的恢复。以上便是在令人焦虑的封锁后发生的结构性转变,《经济学人》称之为“90%经济”。[18]综上所述,这些新冠疫情带来的挑战可能会使APEC经济体加速在许多领域的自动化系统转变。
企业层面关于自动化的决策可能会进一步恶化新冠疫情导致的失业状况。为了更好地理解这种可能发生的经济形态,有必要更加细致入微地了解在新冠疫情危机前和危机后,影响公司4IR相关决策的潜在因素。
新冠疫情前影响4IR自动化的因素
跟资本相比,劳动力成本是决定是否采用自动化的重要考虑因素,但研究表明,它并不能完全解释企业在4IR自动化方面的选择。其他影响因素包括市场创新、需要自动化的工作类型,以及与自动化相关的资本支出类型。值得注意的是,这四种因素并不彼此排斥,反而能以非线性的方式形成动态互动。以下概述了这四种影响因素。
劳动力成本。众所周知,企业决定采用4IR相关技术实现自动化,是基于以劳动力成本为基本出发点的投资回报率分析。管理人员通常会收集相关信息,包括工资和工资涨幅、员工培训费、保险、医疗保健费或税费,及其他维护职工权益的必要措施,然后将其与自动化的功能作比较。自动化技术能更快地执行任务、减少错误、降低成本并降低任何与生产相关的风险。一般来说,管理者希望在劳动力成本与资本投入之间进行简单的权衡,以节省足够的资金,用于偿还生产系统周期中的前期资本成本。[19]
市场创新。市场创新是影响自动化决策的另一因素。4IR关键技术领域的创新速度正在迅速提高,尤其是在云计算、机器人技术、人工智能和由5G驱动的物联网领域。随着创新速度提高,这些技术的成本降低,并向简化应用程序开发的平台部署发展,且每次迭代都会变得更加强大。此外,涉及开发4IR解决方案的许多关键性软件技术都是开源的,例如谷歌的TensorFlow,微软的认知工具包(Cognitive Toolkit)和深度学习工具Keras,这意味着它们不是专有的,其使用或配置无需任何专利费用。在快速创新和技术开源的共同作用下,软件开发的成本降低,技术的使用加快,该行业的创新进一步加速。鉴于对人工智能初创公司的私募股权投资水平(2018年估计为500亿美元),新的、低成本的4IR解决方案很可能会持续快速发展。[20]
职业与工作内容。有证据表明,由于公司组织结构的变化以及新管理技术和其他新技术的采用,常规的工作内容面临被自动化的风险,尤其是在经济紧缩时期。[21]麦肯锡公司(McKinsey and Company)的研究发现,具有高度重复性的工作更可能成为被自动化的对象,但小时工资率并不能完全解释企业决定采用自动化技术的原因。进一步的研究表明,重复性和程式化的蓝领和白领工作,无论是认知上较复杂还是相对简单的,都面临着通过4IR相关技术实现自动化的风险。工资率不能完全说明企业关于自动化的决策。[22]性别因素也需要纳入考虑,由于女工在这些职业中所占的比例过高,日常办公工作的自动化将使她们面临更大的威胁。[23]
资本支出类型。工厂蓝领工作流程的自动化所涉及支出类型,与典型白领工作流程的自动化所涉及支出类型可能有很大不同。前者通常是资本成本,后者通常是业务支出。这是由于要自动化的工作流程类型不同,以及不同情况下所需的软件和硬件组合不同。
工厂的自动化一般需要购买硬件(如厂房、设备、机器、实体机器人)和软件,这些必须由公司购买、安装和维护。人员培训也是必要的,以保证新设备和软件的运行。从会计的角度看,这些支出通常被视为“资产成本”,会被添加到公司的资产负债表中,资产的折旧则被添加到公司的损益表中。
另一方面,程式化和重复性的白领工作,如文档跟踪、应付账款和发票服务,能够主要通过云端软件解决方案(例如RPA技术,即机器人流程自动化技术)实现自动化,这些解决方案所需的前期资产成本最低。此外,这些办公前台或后台的解决方案通常成本较低,以基于订阅的“软件即服务”形式提供,可随时启动和停止,从而降低了试用的风险。可能会有一些额外的成本,如第三方协助、扩张或收缩的支出,或员工和高管的入职培训,但从会计的角度看,与白领工作流程自动化相关的支出:(1)通常低于工厂自动化所需购买的硬件和软件;(2)通常被视为“业务支出”,已添加到公司的损益表中。
第二点暗示了一个关键的考虑因素,即自动化相关不同类型的支出会对企业的财务报表产生不同的影响。企业在制定诸如自动化的投资决策时通常会平衡多种因素,这些因素可能包括其当前的财务状况(如利润率、流动资产和负债、现金储备)、现行税收和公共激励计划、对市场和整个经济的未来增长的预测以及对风险的偏好。因为不同的自动化技术对企业财务的影响不同,资本支出类型之间的差别会影响自动化的潜力。比如,若购买设备所需的贷款导致一家企业的负债权益比率变得异常高,或者导致企业的偿债率降低到其所认为的安全范围之下,该企业可能不会愿意投资自动化设备。再举一个例子,另一家企业可能愿意投资自动化软件,理由是每月的订阅费用只会影响其运营支出,还可能降低其应纳税所得额。
新冠疫情后影响4IR自动化的因素
随着新冠疫情危机在全球范围内蔓延,其对当地社区、企业和工人的影响形成了新的力量,可能促进或抑制4IR所驱动的自动化转变。这些潜在的影响因素包括企业组织结构改变、劳动力供应和生产率受限,以及政府疫情危机应对政策产生的次级效应。
企业重组。从危机初期恢复过来时,企业将面临一系列新的挑战,一些与财务相关,其他的和员工安全相关。这些挑战可能迫使它们加快实现生产流程的自动化,或重组企业架构(如裁员、兼并或剥离绩效较低的部门、管理层的变动)。这种现象已经在一些APEC经济体中显现出来。美国的开利全球公司(Carrier Global)就是一个很早的例子。该公司是供暖和空调系统的制造商,已在其生产流水线上实施了保持社交距离的规定,并计划用机器人代替一些工人。[24]以下是该公司为应对新常态下生产流程自动化趋势加快而进行重组的两种情况。
降低风险、遵守新规定的自动化:公司可能会选择将某些需要工人近距离接触的流程自动化,以遵守保持社交距离的规定,并保护自己免受与疫情相关的责任或相关成本。这可能会以多种形式发展,并影响从工厂车间到前、后台服务的经济领域,以及面向消费者的业务,如零售业或酒店行业。
降低成本的自动化:很多APEC经济体正面临全球衰退带来的强大阻力,全球衰退将影响未来几年的资产负债表。受到财务的影响,许多APEC地区企业可能会推动组织结构的调整,使自动化成为一种节省成本的方式。
劳动力供应和生产率受限。疫情还将对某些劳动者产生重大影响,特别是女性、老人、免疫力低下或没有新型冠状病毒抗体的劳动者。由于这种病毒的性质,这些人短期内将在工作中处于不利地位。这可能会导致劳动力供应和生产率状况趋紧,从而可能影响公司关于自动化的决策。
女性的工作条件受到限制:传统文化理念认为,女性应承担更多的家务和家庭责任。为响应封锁措施而实施的居家办公和居家上学,女性在家庭责任上花费的时间比男性更多。[25]这分散了女性劳动者的精力和注意力,并可能导致生产率的下降,进而刺激企业将女性就业比例高的职业自动化。
老年人和弱势人群退出劳动力市场:本就患有呼吸道疾病且免疫力低下的老年劳动者被建议采取额外的预防措施,例如在研制出疫苗之前保持社交距离。如果企业选择避免招聘此类人群,或者如果该群体中有人决定退出劳动力市场,那么技术工人的减少可能会影响企业关于自动化的计划。
劳动者在安全方面的考虑发生变化:劳动者要保护自己,避免感染新冠病毒,同时又要重返工作岗位,这两种相互矛盾的压力让他们面临艰难的选择。如果4IR自动化的发展能够保证较大的社交距离或带来一些安全方面的好处,劳动者们可能更愿意接受4IR自动化技术。他们还可以自主选择远离某些工作环境,并偏好能够拥有更多个人空间的工作环境或居家办公政策。这也能加快企业向4IR自动化发展的步伐。
政策的次级效应。随着全球经济放缓,APEC经济体将面临保护工作机会、维持工资水平和援助失业者的巨大压力。首当其冲的政策措施将是要求中央银行降低利率,以促进企业和消费者的信贷流动,刺激经济增长。此外,决策者可能会迫于压力,通过调整劳动力流动政策、行业规范及整个经济系统的人力资源政策,以保护劳动者及其工资水平。通过直接向劳动者支付刺激资金、紧急失业救济、贷款延期计划和其他临时的救济措施来加强社会安全网络,对保护劳动者来说也十分必要。
但是,某些政策可能产生次级效应,让公司重新考虑4IR自动化的投资回报。例如,通过货币政策降低利率,尝试为拥有新冠病毒抗体的劳动者提供证明(如通过发放“免疫护照”),以及限制劳动力流动的政策。这些政策虽旨在保护工人免受新冠疫情的经济冲击,但可能会导致劳动力市场进一步萎缩,并提高劳动力的相对成本。
低利率:为应对由新冠疫情引发的经济衰退,全球的央行都在降低利率。低利率旨在鼓励银行放贷,维持公司运营,并帮助企业和个人以低成本获得资本。但是,较低的利率也意味着企业的资本支出成本较低,这可能会鼓励它们投资4IR自动化技术。
支持企业采用数字解决方案的公共刺激计划:许多政府通过鼓励使用数字化工具和服务的政策,来帮助企业应对新冠疫情。例如,中国鼓励企业采用新的在线金融技术服务,从而实现客户与商家之间更安全(即远程)的互动。[26]马来西亚通过政府的数字经济公司(Digital Economy Corporation)支持企业将其商业运营数字化。[27]这些措施不仅对维持企业在经济不稳定时的生存至关重要,而且对帮助它们增强长期的弹性至关重要。但是,这些政策可能具有次级效应,会刺激企业在特定工作内容中引入特定软件的自动化。
仅限于新冠病毒免疫劳动者的就业机会:政府可能会鼓励私营企业制定公司政策,要求在人口密集的工作环境中验证劳动者是否对新冠病毒免疫,从而降低风险。[28]如果这种做法变得普及(比如通过正式的政府检测和认证程序),其结果将是“认证”合格的劳动力减少,需要认证的工作领域就业不确定性增大,同时还会造成工资上涨的压力,特别是技术工人的工资。在某些行业,这种发展可能会进一步刺激自动化的实现。
限制劳动力流动:一些政策旨在通过限制移民和劳动力流动来限制中、低技能劳动者的供给,可能会人为地将工资保持在较高水平,并限制雇佣劳动力。[29]因此,在评估公司的自动化决策时,劳动力供给因素必须被考虑进来。
这些政策选择都有各自的成本和收益,应仔细考虑。APEC经济体应监测政策的次级效应对公司自动化相关决策产生的影响,并注意某些政策对劳动者来说代价可能非常昂贵。例如,选择使用“免疫护照”对劳动者进行认证的经济体可能会遇到意想不到的后果,因为此类认证也许并不可靠。世界卫生组织[30]指出,人们还未完全理解人类对新型冠状病毒的抗体反应,确定抗体存在的实验室测试也需要进一步的验证,因此,“免疫护照”的有效性还有待讨论。
政策含义
APEC经济体很可能要应对同时进行的企业重组浪潮。如果这种情况发生,如果企业选择采用4IR自动化技术,那么该地区可能会经历短期的失业加速。APEC应仔细研究这一现象,同时还要考虑寻找新的方法来应对自动化带来的挑战。
在新冠疫情危机的背景下,一个值得仔细研究的领域是4IR相关技术对办公室工作的影响。许多“白领”的工作是重复且程式化的,包括文档跟踪、数据提取、应付账款和发票服务,甚至包括国际电话业务。鉴于这些服务能够被4IR软件解决方案所替代,这些工作的自动化将更加便宜,也更容易引入。随着企业寻求削减成本,办公室工作机会的流失可能进一步加速,并超过某些制造业领域。
理解和应对4IR带来的挑战在新冠疫情危机期间和危机后都很重要。需要注意的是,在每次工业革命前期,自动化和技术进步都在短期内导致失业率的上涨,但从长远看,也创造了更高的生产率并为劳动者提供了更多工作机会。APEC的政策制定者要应对的就是疫情对就业的影响及4IR自动化技术进步的交叉作用。
扩展社会安全网。政策制定者应扩展并调整社会安全网,以维持劳动者的生计并确保他们的基本需求得到满足。在数字化快速发展的全球经济中,4IR料将增加就业的不确定性,而新冠疫情将加剧这种不稳定性。正如许多APEC经济体已经实施的那样,有针对性的信贷、退税和资金调拨项目对提供收入保障和平滑消费很有必要。很多经济体也在扩大失业保险和其他社会保险计划的覆盖面和福利水平,以满足失业劳动者的需求。
医疗保健的获得将比以往任何时候都更加重要,用于提高对新冠疫情和未来公共卫生危机的抵御能力。为了支持女性劳动者,决策者应考虑采取措施,改善育儿假,提供育儿设施及针对女性的实习和资助计划。
对自动化的发展趋势进行细致的监测。经济体可与私营企业开展更紧密的合作,从而对4IR相关问题进行更深入、更权威的分析,这些分析能够帮助经济体预测技能差距,管理劳动力的压力,并为发展更具创新性和弹性的经济制定路线。诸如国际机器人联合会(IFR)、机器人过程自动化与人工智能协会(IRPAAI)和机器人流程自动化(RPA)执行协会等行业协会,与供应商有着深厚的关系,可提供有关自动化趋势的市场情报。与平台公司保持合作关系,包括LinkedIn、Burning Glass和EMSI等能够对劳动力市场进行有效分析的公司,可以获得其从技能需求、市场趋势和职位列表相关数据中提取的信息。公私伙伴关系(PPP)的加强让APEC得以更密切地监测到4IR和新冠疫情发展趋势的相互作用,与研究组织和政策专家的合作则更有助于加强这种分析。
支持员工的技能提升和再培训。有了更多与技能需求和工作相关的优化数据,APEC经济体可以更紧密地与私营企业合作,使现有的技能培训项目更好地适应当前和后疫情时期的劳动力需求。新冠疫情暴发前,4IR时代对数字素养、计算、创造性解决问题和情商等能力的需求已明显提高。APEC的决策者应该探索政府部门与私营企业的合作关系,将重点放在与工作和技能相关的数据上,以更新并及时制定技能提升方案,并与后疫情时期的市场需求保持一致。这种合作关系可包括证书授予、终身学习、在线/远程学习,并在大规模提供技术和职业培训方面,让私营企业承担更多费用。应对受冲击最严重的特定劳动力群体给予特别关注,包括老年、青年以及女性劳动者。
制定技能提升方案时,还应考虑到新冠疫情危机对人口产生的潜在影响,即那些能够远程工作的人或许可以保住工作,而灵活性较差的低技能劳动者则因为工作被自动化淘汰而失业。就青年而言,他们在职业生涯初期面临的困难,其影响可能会持续多年。一项关于经济衰退对年轻劳动者影响的研究发现,在经济低迷时期进入劳动力市场的年轻人,要赶上在经济较好时进入劳动力市场的年轻人,大约需要十年的时间。[31]
与数字性别鸿沟有关的问题也亟待解决。[32]女性本来就不大可能拥有参与数字经济的必要技能或获取相关技术,而后疫情时期的压力很可能加剧这种鸿沟。
促进以人为本的4IR生态系统。APEC经济体应对全球范围内正在发展变化的4IR生态系统进行长期的调查,更好地认清机遇和挑战,同时尽量吸引更多的利益相关者参与其中。这就包括不能把4IR看作纯粹的技术挑战,而是看作对人类体系乃至对关系到人类生存的经济、社会、道德和哲学基础的挑战。APEC决策者应该深入研究这一问题,并认识到技术变革已经彻底瓦解并改变了人类社会,即便我们还没有完全理解变革所带来的影响。举一个例子,汽车导致了城市的彻底重组,缩小了公共空间,缩短了公共交通,许多人认为,这种转变直到现在才被理解,并朝着以人为本的方向重构。
建立有弹性、创新型的区域经济合作。APEC经济体应对人力资本、社会保障和创新性政策进行投资,发展更包容、多样、创新和弹性的经济,以抵御未来的疾病流行及其附带的经济冲击。这将包括促进经济多样化和竞争的政策,还应针对正式的教育课程做出重要的改革。改革需满足劳动者在疫情后的4IR时代不断变化的需求,并符合未来创新性增强的经济发展模式。
一些工作已经在进行中,例如APEC的人力资源开发工作组已确定了针对科学、技术、工程和数学教育(STEM)以及识字、计算、数字素养、批判性思维、创造性解决问题和情商等基础技能的改革。APEC领导人还呼吁根据国际劳工组织关于国家社会保护底线的第202号建议加强该地区的社会安全网。[33]
最后,APEC经济体应该认识到,有效管理4IR相关技术可以帮助经济体以较低的投入成本实现更高的生产率水平,同时让创造新的行业和就业机会成为可能。新冠疫情危机带来的压力同时也是机遇,让APEC得以用更好的方式重建未来,为商业活力和创新提供新的空间,并确保经济增长的包容性、可持续性和弹性。
(王玙璠 翻译)
[1] https://www.apec.org/Publications/2020/04/APEC-in-the-Epicentre-of-COVID-19
[2] https://www.mercatus.org/bridge/commentary/what%E2%80%99s-real-unemployment-rate-introducing-pandemic-furlough-rate
[3] https://www.apec.org/Publications/2020/05/APEC-Regional-Trends-Analysis---What-Goes-Around-Comes-Around; https://data.worldbank.org/indicator/NE.CON.TOTL.ZS
[4] https://www.forbes.com/sites/hanktucker/2020/05/03/coronavirus-bankruptcy-tracker-these-major-companies-are-failing-amid-the-shutdown/#13713b23425a
[5] https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3078581/coronavirus-nearly-half-million-chinese-companies-close-first
[6] https://www.nature.com/articles/d41573-020-00073-5
[7] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32150748/; https://science.sciencemag.org/content/368/6490/489.
[8] https://www.livescience.com/coronavirus-asymptomatic-spread.html
[9] https://www.cidrap.umn.edu/sites/default/files/public/downloads/cidrap-covid19-viewpoint-part1_0.pdf
[10] https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/article/21129334/what-will-manufacturings-new-normal-be-after-covid19
[11] https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2019/11/Siu-Jaimovich_Automation-and-the-middle-class.pdf
[12] https://ifr.org/downloads/press2018/IFR%20World%20Robotics%20Presentation%20-%2018%20Sept%202019.pdf
[13] https://www.technologyreview.com/2018/11/27/66355/these-charts-show-how-asia-is-dominating-industrial-robot-adoption/
[14] https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/asia-pacific-robotic-process-automation-market
[15] https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx
[16] https://www.journals.uchicago.edu/action/showCitFormats?doi=10.1086/705716
[17] https://www.elibrary.imf.org/view/IMF081/23926-9781475564655/23926-9781475564655/ch03.xml; https://www.oecd-ilibrary.org/employment/oecd-employment-outlook-2012/labour-losing-to-capital-what-explains-the-declining-labour-share_empl_outlook-2012-4-en; https://www.apec.org/Publications/2017/11/APEC-Regional-Trends-Analysis-2017.
[18] https://www.economist.com/leaders/2020/04/30/life-after-lockdowns; https://www.economist.com/finance-and-economics/2020/05/02/why-the-unemployed-in-america-could-face-a-lost-decade
[19] https://asiafoundation.org/publication/the-future-of-work-across-asean/
[20] https://www.oecd.org/going-digital/ai/private-equity-investment-in-artificial-intelligence.pdf
[21] Nir Jaimovich and Henry Siu, “Job Polarization and Jobless Recoveries,” Review of Economics and Statistics 102, no. 1 (March 2020): 129–47; Paul Gaggl and Greg C. Wright, “A Short-Run View of What Computers Do: Evidence from a U.K. Tax Incentive,” American Economic Journal: Applied Economics 9, no. 3 (2017): 262–94.
[22] Nir Jaimovich and Henry Siu, “How Automation and Other Forms of IT Affect the Middle Class: Assessing the Estimates,” (Brookings Economic Studies Report, 2019); David H. Autor, Lawrence F. Katz and Melissa S. Kearney, “The Polarization of the US Labor Market,” American Economic Review 96, no. 2 (2006): 189–94; Maarten Goos and Alan Manning, “Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain,” Review of Economics and Statistics 89, no. 1 (2007): 118–33; Daron Acemoglu and David Autor, “Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings,” in Handbook of Labor Economics, vol. 4B, ed. Orley Ashenfelter and David Card (Elsevier, 2011), ch. 12, 1043–171.
[23] https://www.weforum.org/agenda/2019/03/women-face-greater-threat-from-job-automation-than-men; https://hbr.org/2019/11/as-jobs-are-automated-will-men-and-women-be-affected-equally
[24] https://www.washingtonpost.com/business/2020/05/08/jobs-coronavirus-unemployment-economy-politics/
[25] https://www.forbes.com/sites/adigaskell/2020/04/01/breakingdown-the-gender-divide-to-survive-working-from-home/
[26] https://www.safe.gov.cn/en/2020/0215/1637.html
[27] https://mdec.my/digitalvscovid-entrepreneurship-andbusiness/
[28] https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)31034-5/fulltext
[29] Lant Pritchett, “The Future of Jobs Is Facing One, Maybe Two, of the Biggest Price Distortions Ever,” (Economic Research Forum Working Paper 1370, September 2019); Michael Clemens, Ethan Lewis and Hannah Postel, “Immigration Restrictions as Active Labor Market Policy: Evidence from the Mexican Bracero Exclusion,” American Economic Review 108, no. 6 (2018): 1468–87; Michael A. Clemens, Claudio E. Montenegro, and Lant Pritchett, “The Place Premium: Bounding the Price Equivalent of Migration Barriers,” The Review of Economics and Statistics 101, no. 2 (2019): 201–13.
[30] https://www.who.int/newsroom/commentaries/detail/immunity-passports-in-the-context-ofcovid-19
[31] https://wol.iza.org/uploads/articles/281/pdfs/do-youths-graduating-in-recession-incur-permanent-losses.pdf; https://www.economist.com/business/2020/05/23/zoomers-zeros-and-gen-z
[32] http://www.oecd.org/internet/bridging-the-digital-gender-divide.pdf
[33] https://www.apec.org/Meeting-Papers/Leaders-Declarations/2017/2017_aelm/Annex-A